关于知彼 - 知彼

系统定位

从跨平台数据资产到社群态势研判

系统以多平台数据整合为基础，以社群画像和持续监测为核心，以事件识别和分析展示为应用出口，服务于网络社群研究、舆论态势观察、国际传播分析和项目成果展示。

4 覆盖平台 Twitter/X、Facebook、Telegram、WhatsApp

3 数据类型 账号、群组、具体内容

2 核心子系统 Zhibi 前台与 cognitivor 引擎

跨平台数据中心

统一检索账号、群组、内容和后台资料，通过 Elasticsearch 搜索和 MongoDB 详情回源保留完整证据链。

社群画像与持续监测

围绕重点社群沉淀成员、标签、关键词和周期话题结果，支持社群治理、合并和成员状态校验。

事件预警与分析展示

基于周度话题结果识别异常升温和跨社群扩散事件，并转化为前台可读、后台可审的事件线索。

Zhibi Web 平台

负责首页、数据中心、态势感知、分析中心、任务中心、后台管理、权限控制和人工审核。

cognitivor 执行引擎

负责 Twitter/X 与 Telegram 数据采集、社群发现、成员校验、话题分析和分析结果写回。

数据与检索底座

MongoDB 保存原始数据、任务状态和分析结果；PostgreSQL 保存用户、权限和业务目录；Elasticsearch 承担统一检索索引。

01 重点社群识别

从账号关系、关注网络和内容特征中发现潜在社群，形成社群画像、成员列表、关键词和标签。

02 跨平台对象检索

围绕账号、群组、手机号、邮箱、用户名或关键词进行检索，查看不同平台上的资料、内容和关联线索。

03 话题演化与事件跟踪

对监测社群持续创建周期话题任务，观察议题变化，并从异常升温中聚合事件预警。

“知彼”由西安交通大学计算国际传播团队研发，面向跨平台社交媒体数据治理、网络社群识别、舆论态势监测和传播效果分析持续建设。

跨平台数据社群识别事件预警国际传播研究